农机系统中机械规模的最优选择模型

Josephzooks

近些年来，为了保证农民在市场环境下，能够保证资源利用，最大化促进农业、农机、农牧等资源得到合理化配置，尤其是在打造示范性农场的要求下，通过劳动力和农业机械有效配比，更好的促进农场规模，种植计划以及其他要素之间相互协调，共同发展，为了有效地优化和运用农业机械，降低经营成本，提高农场的经营生产效率，所以必须针对农机系统中机械规模进行最优化选择。
1 农机系统机械规模最优选择模型的含义
通常来说，对于农机优化技术水平是非常复杂的问题，尤其是农业机械内部之间，农机系统和生物系统之间的多种因素影响，在这一基础上，为了能够有效地针对农机装备选择要求农业机械的发展规模以及农机收益等方面进行分析，这样才能够保证农业机械在使用过程中获得一定的。积累。针对不同的农机系统机械规模的模型，进行深入的研究，开发出一种全新的优化模型，保证该模型能够通过采集数据和现有数据，进行合理的配置，提高农机机组作物品种，天气和作业之间的互动关系，保证模型的结果具有聚合性和一致性。
2 农机系统机械规模最优模型构建
在最优模型构建的过程中，必须按照成本最低核算作为构建指标，通过开发出适用农业机械设备规模化的通用型非线性规划方案，保证农机选型相关问题，均可以在该新模型中进行确定。为了保证该模型的有效性，所以必须针对非线性规划模型集群和实际集群进行有效对比。笔者通过将新疆兵团农六师芳草湖农场，占地面积40几万亩，作物种植规划6.3万亩的棉花，6.8万亩的花生，10.3万亩的油葵，以及18.5万亩的青贮进行深入分析。该农场由于规模较大，种植面积较多，所以可以采用以下机械。例如传统铧式犁、割草机、泥浆罐车和苗床中割机、秸秆压捆机、饲草收割机，带式边条机、播机镇压器、自卸车、精密播种机、施肥机、以及通用拖车等现代化的机械设备，但是由于缺少联合收割機以及精密切碎机械，所以在机械化收割的过程中，必须通过协调作业的方式来完成。在该案例中，由于主要的输入数据与作业项目相关的机械类型不一致，所以对于各项作业必须要保证各项参数以及耕地面积，涉及到的机械设备，劳动力需求数量，作业的供应及需求时间，可作业时间和作业的时效性，都必须进行优化处理，通过这样的数据分析，能够保证每一台机械都能够具有独特的经济指标，这些经济指标能够针对工作幅宽、收获能力、荷载力进行相关的操作。该案例所有的数据均来自于真实的农场，但是经济系数，即时性影响数据则来自于国内外的出版物信息。通过该数据实验，能够建立工作幅宽收获能力，荷载能力，相关的购置费用，回归方程也能够建立评估作业成本的相关的计算方法。
3 农机系统机械规模最优选择模型的讨论
通过建立可实施的优化模型，针对数据的关注，能够了解到，在建立优化模型的过程中必须不能过于重视现有的数据情况，所以根据综合的案例显示。如果通过估计数据来代替现有的缺失数据能够比重建模型效果更好，这样也就说明这些缺失的数据对于整体的优化模型影响不大，但是通过该案例能够证明在建立优化模型的过程中，针对时效性和可操作性方面，必须要通过真实的数据才能够取得良好的效果，由于该模型不能够在备选机型之间进行优化，所以为了实现这样的优化功能，必须在模型中引入整数变量，例如，通过引入二进制变量，能够回答在设置农场中，对于农机系统的最佳选择的备选设备，通过整数变量的引入，可以保证模型的有效转化，既通过一种线性规划模型转换为一种混合整数非线性规划模型，并且混合整数，非线性规划模型，更加难以求解，但是这样的机械优化选择模型的优化能力可以具有很多方面的特点。例如，能够在备选之列之间做出最佳的选择，更好的优化农机专业户的作业，避免农场付出高昂的机械成本费用通过该模型也可以有效地进行新旧机械之间做出准确的选择。
通过农机系统中机械规模最优选择模型的建立，能够针对可操作性、实效性、作业顺序、劳动力等方面获得线性约束，并且重新开发出一种最优化的农场，机械优化选择模型，通过该模型能够适应，可采集和利用的数据量进行分析，并且保证数据量的要求，符合农场的特点，这样也能够进一步证明农场机械化的潜在发展前景。同时通过该模型，可以与县农场现有的数据类型和数数量进行统一的输入，满足了特定农场的需求，并且获得寻求最佳单一机械和机组规模问题的解决方案，通过有效地信息系统管理，能够直接优化模型的输入与输出。
笔者根据农机系统机械规模的最优选择问题进行深入的研究，并且依照最低成本作为优化方案进行分析， 从而有效地提高当前农机系统机械规模的最优化选择方案的问题。
（作者单位：830022新疆生产建没兵团第十二师头屯河农场农业技朮推广站）